4.6　ドット積による行列とベクトルの積の表現
    4.6.1　定義
    4.6.2　応用例
    4.6.3　線形方程式の行列とベクトルの方程式としての定式化
    4.6.4　三角系と三角行列
    4.6.5　行列とベクトルの積の代数的性質
4.7　ヌル空間
    4.7.1　同次線形系と行列の方程式
    4.7.2　行列とベクトルの方程式の解空間
    4.7.3　はじめてのエラー訂正コード
    4.7.4　線形符号
    4.7.5　ハミングコード
4.8　スパース行列とベクトルの積の計算
4.9行列と関数
    4.9.1　行列から関数へ
    4.9.2　関数から行列へ
    4.9.3　行列の導出例
4.10　線形関数
    4.10.1　行列とベクトルの積で表現できる関数
    4.10.2　定義と簡単な例
    4.10.3　線形関数とゼロベクトル
    4.10.4　線形関数による直線の変換
    4.10.5　単射な線形関数
    4.10.6　全射な線形関数
    4.10.7　FCからFRへの線形関数の行列による表現
    4.10.8　対角行列
4.11　行列と行列の積
    4.11.1　行列と行列の積の行列とベクトルの積及びベクトルと行列の積による表現
    4.11.2　グラフ、隣接行列、そして道の数え上げ
    4.11.3　行列と行列の積と関数の合成
    4.11.4　行列と行列の積の転置
    4.11.5　列ベクトルと行ベクトル
    4.11.6　全てのベクトルは列ベクトルと解釈される
    4.11.7　線形結合の線形結合、再訪
4.12　内積と外積
    4.12.1　内積
    4.12.2　外積
4.13　逆関数から逆行列へ
    4.13.1　線形関数の逆関数も線形である
    4.13.2　逆行列
    4.13.3　逆行列の利用
    4.13.4　可逆行列の積は可逆行列である
    4.13.5　逆行列についての補足
4.14　ラボ：エラー訂正コード
    4.14.1　チェック行列
    4.14.2　生成子行列
    4.14.3　ハミングコード
    4.14.4　復号化
    4.14.5　エラーシンドローム
    4.14.6　エラーの検出
    4.14.7　全てをまとめる
4.15　ラボ：2次元幾何学における座標変換
    4.15.1　平面上の点の表現
    4.15.2　座標変換
    4.15.3　画像表現
    4.15.4　画像の読み込みと表示
    4.15.5　線形変換
    4.15.6　平行移動
    4.15.7　スケーリング
    4.15.8　回転
    4.15.9　原点以外の点を中心とした回転
    4.15.10　反転
    4.15.11　色の変換
    4.15.12　より一般的な反転
4.16　確認用の質問
4.17　問題